El conflicto en curso en Papúa Occidental ha surgido recientemente a medida que el movimiento por la libertad de Papúa Occidental busca la independencia de Indonesia.
Si bien se ha documentado agresión en ambos lados, existe una gran preocupación de que las fuerzas de seguridad indonesias hayan sido responsables de abusos contra los derechos humanos mediante la represión violenta de los habitantes de Papúa Occidental en su búsqueda de la independencia.
Las hostilidades han estallado recientemente tanto en Indonesia como en Papua Occidental. En agosto, las fuerzas de seguridad reprimieron las protestas con eventos en los que los estudiantes de Papúa fueron gaseados en sus dormitorios en Java Oriental y las fuerzas de seguridad ayudaron a las turbas violentas en un ataque contra manifestantes de Papúa en Fakfak.
Gran parte del conflicto se ha librado en las calles, pero la lucha también se ha extendido al mundo digital, como censura y desinformación. Si bien ha habido una interrupción selectiva de Internet en Papúa e Indonesia, y la prohibición del contenido narrativo de YouTube , algo que no ha sido expuesto, hasta ahora, es una red de bots activos que difunde contenido progubernamental a través de las principales plataformas de redes sociales.
La campaña, impulsada por una red de cuentas de bots en Twitter, se expande a Instagram, Facebook y YouTube. El contenido se difunde en Tweets utilizando hashtags específicos como #FreeWestPapua, #WestPapuaGenocide, #WestPapua y #fwpc.
Realización del análisis de red
Estos hallazgos se produjeron después de capturar la actividad de Twitter utilizando las etiquetas #WestPapua y #FreeWestPapua del 29 de agosto al 2 de septiembre de 2019. Los datos capturados se utilizaron para realizar el análisis de red.
Usando estos datos, construí un conjunto de datos detallado de:
Nombres de usuario que tuitearon las etiquetas anteriores
Nombres de usuario que retuitearon y les gustaron las publicaciones
Marcas de tiempo
URL
El tipo de actividad (tuitear, retwittear, citar, mencionar).
Con este conjunto de datos de trabajo, pude visualizar las redes respectivas a través de la plataforma de visualización de código abierto Gephi .
A continuación se muestra una visualización de toda la captura.
A continuación, se ilustra la apertura del gráfico para el análisis, las etiquetas y los grupos:
Los datos se representan a través de dos medios: nodos y bordes.
Los nodos son los círculos de colores redondos que está viendo, son cuentas de Twitter y varían en tamaño según la interacción de la cuenta.
Los bordes son las líneas entre ellos. Representan la relación entre las cuentas. En los datos capturados, esto es una mención, como, retuitear o citar.
La mayoría de las redes tienen burbujas de "influenciadores". Estos son los círculos más grandes. A menudo son cuentas que tienen muchos seguidores.
En la visualización, se representan de forma muy parecida a los fuegos artificiales en forma perfecta. Cualquier interacción que hayan tenido se captura a su alrededor de forma circular.
A continuación se muestra una representación de lo que sucede cuando una burbuja de "influenciadores" generalmente publica un tweet.
En este ejemplo, la cuenta en el centro es @thejuicemedia. Recientemente publicaron un video de sátira en YouTube que fue prohibido en Indonesia después de que el gobierno indonesio presentara una denuncia legal a YouTube.
Una de estas redes tiene una apariencia única en comparación con las demás. Lo he resaltado a continuación en un cuadro rojo.
Acercarme a esa constelación me proporciona una serie de cuentas de Twitter que actúan con un comportamiento que no es normal en comparación con las otras redes.
Me acercaré al grupo de cuentas que causan esta irregularidad en el sistema para que podamos identificar las cuentas responsables.
Análisis de nivel de Twitter
En esa red podemos identificar las cuentas individuales que están reaccionando entre sí de esta manera diferente. Primero, echemos un vistazo a la cuenta @ marco26700420 . Archivé la cuenta a través de Wayback Machine.
Este bot fue creado en junio de 2019. Su propósito es difundir información adjunta a varios hashtags sobre Papúa Occidental y el movimiento por la libertad.
Una simple búsqueda de imagen inversa de Yandex en la imagen de perfil muestra que esta cuenta no es genuina.
Podemos identificar que es un bot ya que sus seguidores y las cuentas que sigue coinciden con los nombres de esta red. Todos los tweets son iguales a los demás, con las mismas etiquetas.
Muchos de esos tweets implican que esta cuenta está impulsando una perspectiva interesante, por ejemplo:
“¿Cuáles son algunos de los secretos que Indonesia ha estado escondiendo en Papúa Occidental? Descubra las respuestas aquí ".
Esta frase exacta fue publicada por muchos de los otros bots en sus propios tweets individuales usando los hashtags #westpapuagenocide y #freewestpapua.
El contenido del video trata sobre "lo que Indonesia está tratando de ocultar en Papúa Occidental". Enumera un mejor seguimiento del presupuesto a través de una aplicación creada por el gobierno.
Aquí se puede ver una versión gif del video .
Este mismo texto y video se ha vuelto a cargar en otras cuentas de la red, todo en momentos similares. Todas estas cuentas utilizan imágenes de perfil robadas.
Otro bot que se llama @ yerxi1 , se centra más en la acción de retuitear. Lo podemos ver en el gráfico a continuación. Etiqueta otras cuentas cuando menciona un retweet.
Aquí está la cuenta de Twitter:
Para la imagen de perfil, después de una búsqueda rápida de imagen inversa de Yandex y una búsqueda de imagen inversa de Google denominada , descubrí que el nombre de Twitter lo delata. Es Jennie Kim , una rapera de Corea del Sur (obviamente no es la verdadera) .
Estas dos cuentas son solo una parte de la red visualizada, y los datos de esa red solo están hechos de tweets capturados durante un período de cinco días, por lo que es probable que haya muchas más cuentas en esta red de bots de las que se han mostrado. en el gráfico.
Esas cuentas se pueden identificar viendo los seguidores de cada cuenta individual y las cuentas que sigue.
Hemos visto que hay varias cuentas correlacionadas en esta red, pero ¿qué están promocionando y dónde?
Cuentas de sitios web, Facebook, Youtube e Instagram
Muchas de las cuentas se refieren a cuentas más activas. Una de las cuentas más activas de la red es @PapuaWestcom .
Esta cuenta publica tweets con campañas de video, algunos de los cuales son material promocional para el gobierno y el ejército de Indonesia en su trabajo en Papúa Occidental. El video en el tweet a continuación se puede ver aquí .
Esta cuenta de Twitter promueve el sitio web Papua West . La sección " Acerca de " del sitio afirma: " PapuaWest.com es un medio en línea que proporciona información actualizada relacionada con los negocios en la región de Papua Occidental".
La página no solo tiene una cuenta de Twitter, sino también una página de Facebook con más de 50.000 seguidores y un canal de YouTube, donde difunde el mismo contenido de video.
Si examina detenidamente la red, encontrará otra cuenta de Twitter interesante: @West_Papua_ID . Funciona en conjunto con la red para impulsar los tweets y, al igual que la cuenta de bot de Papua West (arriba), tiene sus propias cuentas en otras plataformas de redes sociales y un sitio web.
El sitio web de @ West_Papua_ID es westpapuaindonesia.com y tiene enlaces a una popular cuenta de YouTube , una cuenta de Instagram con 10,3 mil seguidores y una página de Facebook con 152 mil seguidores, todos los cuales están difundiendo el mismo material pro-gobierno indonesio sobre Papúa Occidental.
La cuenta de Instagram de Westpapua.id ejecuta todo el mismo contenido que la red de bots publicaba en Twitter.
Realicé una auditoría de Instagram en la cuenta que resultó en un 34% de seguidores reales.
Ahora sabemos que estas cuentas están impulsando y haciendo circular contenido promocional sobre la relación de Indonesia con Papúa Occidental, hemos identificado quién (o qué) lo está haciendo y dónde se está llevando a cabo. Ahora podemos ver cómo funciona la red de bots.
Análisis de implementación de bot
Un análisis más detallado de la red de bots puede decirnos cómo funciona en su publicación automatizada. Para esto, podemos mirar el momento en que se implementó cualquier actividad desde las cuentas.
Para hacer eso, seleccioné y comparé cuentas elegidas al azar del grupo de red identificado anteriormente.
Para el propósito de esta publicación, usaré los siguientes dos en la comparación: @ kevinma40204275 y @ bellanow1 .
Para identificar cuándo estos bots implementaron su contenido, reuní todos sus tweets anteriores en una hoja de cálculo.
Hice esto usando un script de Python disponible en GitHub llamado Twint .Saqué todos los tweets usando el código: sudo twint -u bellanow1 –media -o papuabots1 –csv
A continuación se muestra una captura de pantalla de cómo se ve cuando se ejecuta el comando.
Lo que tengo ahora es una hoja de cálculo con todos los datos de tweets de la cuenta del bot @ bellanow1.
Está desglosado en columnas como le ordené a Twint que lo incorporara a un archivo csv.
Repetí el mismo proceso para @ kevinma40204275 para unir los dos y compararlos. Podría mapearlos en un visualizador de datos, pero mi único interés era observar cuándo ocurrió la actividad.
Al alinear los dos uno contra el otro, podemos ver que la actividad es indicativa de procesos automatizados.
Estas cuentas funcionan en un flujo automatizado en sincronía entre sí para publicar en diferentes momentos en parte de una red mucho más grande de bots.
Al observar las secuencias, podemos ver que en la noche del día 25, los bots realizaron actividad en 23:32:52, 23:32:54 y 0:32:54, 0:32:56, 3:32:54 y 3:32:55. Hay repetición en los códigos de tiempo y similitudes en todos los ámbitos.
A través de estos hallazgos, puedo decir que se está utilizando una red de bots automatizados en Twitter y otras plataformas de redes sociales importantes para difundir propaganda sobre la participación del gobierno de Indonesia en Papúa Occidental, y que lo está haciendo mediante el uso de hashtags sobre genocidio y el movimiento por la libertad de Papúa Occidental para ahogar cualquier narrativa del gobierno anti-indonesio.
origianal art: https://www. bellingcat. com/news/2019/09/03/twitter-analysis-identifying-a-pro-indonesian-propaganda-bot-network/
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